AI 缺少可靠长期记忆
许多 AI 产品依赖云端会话，记忆受限于上下文与平台策略。用户需要的不是一次性聊天窗口，而是能长期保存生活与回忆的系统。
Problem
AI 时代，长期记忆还没有被真正解决
用户开始把日记、资料与对话交给软件，但现有工具很少把长期记忆、AI 伙伴与本地留存的数据放在一起统筹。
传统笔记不够 AI 原生
Notion、Obsidian 等工具擅长整理资料，但 AI 往往不是底层设计。想让 AI 读懂自己的笔记与历史，常需复杂配置与插件维护。
资料与记忆彼此分散
文件在网盘、笔记在笔记软件、日记在别处、对话又在模型平台。数据分散后，AI 难以形成完整上下文。
中文场景缺少合适选择
海外知识库与 AI 工具对国内用户存在访问、支付与数据位置等门槛。需要本地优先、多端可用、可接入国产模型的方案。
Features
核心能力
日记、AI 伙伴与同步能力已经可用；知识库正在开发，将逐步与现有记忆体系打通。
日记与回忆
记录每天发生的事，通过周记、月记与年度总结形成长期记忆。
AI 伙伴
创建长期陪伴自己的 AI 伙伴，在个人记忆基础上持续对话与理解。
开发中
文件知识库
管理 PDF、DOC、Markdown、图片等资料，按知识库分类整理。（正在开发）
RAG 检索
全文检索与向量检索结合，让 AI 精准找到相关日记、文件与历史记录。
多端同步
桌面端与移动端同步，支持官方托管，也保留自建 S3 / WebDAV 能力。
本地优先
核心数据默认在本地，可导入导出，不把记忆锁死在平台里。
Vision
我们在构建 AI 原生的个人知识库
开发中日记与 AI 伙伴能力已经可用，知识库是白守的下一阶段——把文件、学习资料与生活记忆放进同一个能被 AI 读懂的空间。
为什么要做知识库？
用户的 PDF、课程笔记、工作文档和生活日记不该永远分散在不同软件里。
这不是把网盘换个皮肤，而是让资料真正进入 AI 的工作流——可检索、可问答、可标注来源、可长期陪伴。
与传统笔记软件不同
笔记工具解决的是「记录与整理」，白守要解决的是「个人资料如何被 AI 理解并长期使用」。AI 伙伴、RAG 检索与长期记忆是底层设计，不是后装插件。
与传统对话软件不同
对话产品擅长即时问答与陪伴，但记忆往往留在平台侧。白守把 AI 建立在用户自己的本地日记、文件与可迁移数据之上，而不是一次性的聊天窗口。
我们的愿景
先从 AI 伴侣用户的日记与长期记忆验证需求，再扩展到知识工作者、学生与长期学习者。
Principles
本地优先，数据开放
白守不是要替代所有工具，而是为重视个人数据与长期记忆的用户，提供一个 AI 原生、可多端同步的个人知识库。
本地优先
核心数据默认在本地，支持导入导出，不把记忆锁死在平台里。
核心能力开放
本地日记、文件管理、自建同步与自定义模型 API 保持开放，不靠锁数据收费。
AI 理解你的资料
不是普通云盘存文件，而是让 AI 能检索、问答、总结你长期沉淀的个人记忆。
官方服务可选
需要省心时，可选用官方加密同步、备份与 AI 服务；不付费也能继续拥有与迁移自己的数据。
